Lompat ke konten
Qualityforeveryone
Pelajaran 2 dari 52 menit baca
Lihat Semua Pelajaran

Menghitung Sigma Keseluruhan dari Seluruh Data Anda

Audio Narasi (Voxtral)Voxtral♀ Suara Wanita

Menghitung Sigma Keseluruhan dari Seluruh Data Anda

Sigma keseluruhan adalah simpangan baku sampel dari setiap pengukuran individu dalam studi. Simpangan baku adalah ukuran sebaran: nilai kecil berarti pembacaan mengelompok erat di sekitar rata-rata, nilai besar berarti pembacaan tersebar luas. Perhitungannya lebih panjang daripada metode rentang tetapi hanya memerlukan kalkulator atau lembar kerja.

Mulailah dengan mencari rata-rata, yaitu jumlah semua pembacaan dibagi dengan jumlah pembacaan. Kurangi rata-rata dari setiap pembacaan untuk mendapatkan deviasinya. Kuadratkan setiap deviasi agar nilai negatif tidak saling meniadakan dengan nilai positif. Jumlahkan kuadrat tersebut, bagi dengan jumlah pembacaan dikurangi satu (n − 1), lalu ambil akar kuadratnya. Pembagian dengan n − 1 alih-alih n adalah koreksi kecil yang mencegah sampel meremehkan sebaran seluruh populasi.

Konsep Utama
Sigma keseluruhan = akar kuadrat dari [jumlah kuadrat deviasi ÷ (n − 1)], dihitung dari setiap pembacaan individu di seluruh studi.
Contoh Praktis
Sebagai ilustrasi singkat, lima berat rumah adalah 42,1; 41,9; 42,4; 42,0; dan 42,6 g. Jumlahnya adalah 211,0 g, sehingga rata-ratanya adalah 42,2 g. Deviasi: −0,1; −0,3; +0,2; −0,2; +0,4. Kuadrat: 0,01; 0,09; 0,04; 0,04; 0,16, yang totalnya 0,34. Bagi dengan n − 1 = 4 untuk mendapatkan 0,085. Akar kuadratnya adalah 0,29 g. Dalam studi kinerja nyata, perhitungan yang sama dilakukan terhadap ratusan pembacaan, itulah sebabnya lembar kerja sangat berguna.

Prosedur Standar

  1. 1Daftarkan setiap pembacaan individu dari jendela studi dalam satu kolom.
  2. 2Hitung rata-rata.
  3. 3Kurangi rata-rata dari setiap pembacaan dan kuadratkan hasilnya.
  4. 4Jumlahkan kuadrat tersebut dan bagi dengan (n − 1).
  5. 5Ambil akar kuadrat untuk mendapatkan sigma keseluruhan.

Ringkasan Pelajaran

  • ✓Sigma keseluruhan memperlakukan seluruh studi sebagai satu kumpulan data dan menggunakan pembagi n − 1.
  • ✓Karena mencakup pergeseran antar lot dan perubahan, biasanya nilainya lebih besar daripada sigma dalam-subgrup.

Pelacakan Kemajuan Belajar

Masuk atau buat akun gratis agar kemajuan pelajaran Anda tersimpan permanen.