Un Cpk bajo tiene dos posibles causas raíz, y la comparación entre Cp y Cpk indica cuál es el problema. Si el Cp es adecuado pero el Cpk es bajo, la dispersión es correcta y el promedio está mal ubicado. En un torno CNC, esto suele deberse a un offset de herramienta o a un nominal de programa ajustado al borde de la tolerancia. La solución es económica: ajustar el offset, verificar nuevamente y recalcular.
Si tanto el Cp como el Cpk son bajos, centrar el proceso no resolverá el problema. La dispersión en sí es demasiado amplia para la tolerancia. En este caso, se debe reducir la variación: rodamientos del husillo desgastados, barras de material inconsistentes, vibraciones, una plaquita desafilada cambiada demasiado tarde o un calibre que introduce ruido adicional. Estas soluciones requieren más tiempo y, a menudo, un esfuerzo estructurado de resolución de problemas en lugar de un simple ajuste.
Sea lo que sea que se modifique, hay que demostrar que funcionó. Ejecutar un nuevo conjunto de subgrupos después del cambio, confirmar que el gráfico de control sigue siendo estable y recalcular ambos índices. No informar un nuevo Cpk a partir de datos antiguos con un promedio corregido añadido manualmente. El cliente compra piezas, no cálculos.
Procedimiento estándar
- 1Comparar Cp y Cpk para determinar si el problema es de centrado o de dispersión.
- 2Para un problema de centrado, ajustar el offset de la herramienta o el nominal del programa hacia el punto medio de la tolerancia.
- 3Para un problema de dispersión, enumerar las fuentes de variación (herramientas, material, máquina, calibre) y atacar primero la más significativa.
- 4Ejecutar nuevos subgrupos, confirmar la estabilidad en el gráfico de control y recalcular Cp y Cpk.
- 5Registrar el cambio y los nuevos índices para que la mejora sea rastreable.
Resumen de la lección
- ✓Los problemas de centrado suelen solucionarse rápidamente en una máquina CNC; los problemas de dispersión requieren reducción de la variación.
- ✓Verificar siempre la mejora con datos nuevos, no con una versión corregida de los datos antiguos.