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Por qué el desempeño a largo plazo difiere de la capacidad a corto plazo

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Por qué el desempeño a largo plazo difiere de la capacidad a corto plazo

Una máquina de moldeo por inyección puede parecer excelente durante una hora y decepcionante a lo largo de un mes. En un solo turno con un lote de resina, los pesos de las inyecciones apenas varían. Cambia el lote de resina, permite que el calentador del cilindro se desvíe, reemplaza al operario que ajusta la presión de mantenimiento, y el promedio se desplaza. Los índices de capacidad a corto plazo, como Cp y Cpk, construidos a partir de subgrupos estrechos, solo ven el ruido entre inyecciones. Son ciegos a las variaciones semana a semana.

Los índices de desempeño del proceso, Pp y Ppk, utilizan un sigma diferente. En lugar de estimar la dispersión a partir de los rangos dentro de los subgrupos, calculan la desviación estándar a partir de cada medición individual en el estudio, tomada durante un período prolongado. Ese sigma general incluye tanto el ruido entre inyecciones como las variaciones entre lotes, turnos y ajustes. Describe lo que el cliente realmente recibió a lo largo de toda la producción.

Ambos tipos de índices utilizan los mismos límites de especificación y la misma estructura aritmética. Lo único que cambia es qué sigma se coloca en el denominador. Una vez que se comprende esto, todas las demás diferencias entre capacidad y desempeño se derivan de ello.

Concepto clave
Pp y Ppk utilizan el sigma general (a largo plazo) de todos los datos individuales, por lo que describen el desempeño entregado en lugar del potencial a corto plazo.
Ejemplo práctico
Una carcasa de plástico tiene una especificación de espesor de pared de 2,50 ±0,15 mm. Dentro de cualquier turno, las lecturas se dispersan con un sigma de solo aproximadamente 0,03 mm. Sin embargo, a lo largo de seis semanas y cuatro lotes de resina, los promedios por turno varían entre 2,46 mm y 2,56 mm, una oscilación de 0,10 mm. Un índice a corto plazo ignoraría por completo esa oscilación; un índice a largo plazo la incorpora, y el sigma resultante es más del doble de la cifra dentro del turno.

Procedimiento estándar

  1. 1Identificar las fuentes de variación que solo aparecen con el tiempo: lotes de resina, ajustes, operarios, temperatura ambiente.
  2. 2Decidir el período de estudio para que esas fuentes tengan oportunidad de actuar, típicamente varias semanas o muchos lotes.
  3. 3Medir piezas individuales a lo largo del período y mantenerlas en orden cronológico.
  4. 4Utilizar el conjunto completo de datos, no solo subgrupos estrechos, cuando la pregunta se refiera al desempeño a largo plazo.

Resumen de la lección

  • ✓Los índices a corto plazo solo ven el ruido dentro de los subgrupos; los índices a largo plazo ven todo lo ocurrido durante el estudio.
  • ✓Mismas fórmulas, mismos límites de especificación, diferente sigma.

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