Un basso Cpk ha due possibili cause alla radice, e il confronto tra Cp e Cpk indica quale sia presente. Se il Cp è buono ma il Cpk è basso, la dispersione è accettabile ma la media è posizionata in modo errato. Su un tornio CNC, questo è solitamente dovuto a un offset dell'utensile o a un valore nominale del programma impostato al limite della tolleranza. La soluzione è economica: regolare l'offset, verificare nuovamente e ricalcolare.
Se sia Cp che Cpk sono bassi, il centraggio non risolverà il problema. La dispersione stessa è troppo ampia rispetto alla tolleranza. In questo caso, è necessario ridurre la variazione: cuscinetti del mandrino usurati, barre di materiale non uniformi, vibrazioni, un inserto smussato sostituito troppo tardi o uno strumento di misura che introduce rumore. Queste soluzioni richiedono più tempo e spesso necessitano di un approccio strutturato alla risoluzione dei problemi piuttosto che una semplice regolazione.
Qualunque modifica venga apportata, è necessario dimostrarne l'efficacia. Eseguire un nuovo set di sottogruppi dopo la modifica, confermare che il controllo statistico di processo (SPC) sia ancora stabile e ricalcolare entrambi gli indici. Non riportare un nuovo Cpk ottenuto da dati vecchi con una media corretta aggiunta manualmente. Il cliente acquista pezzi, non calcoli.
Procedura standard
- 1Confrontare Cp e Cpk per determinare se il problema riguarda il centraggio o la dispersione.
- 2Per un problema di centraggio, regolare l'offset dell'utensile o il valore nominale del programma verso il punto medio della tolleranza.
- 3Per un problema di dispersione, elencare le fonti di variazione (utensili, materiale, macchina, strumento di misura) e affrontare prima quella più significativa.
- 4Eseguire nuovi sottogruppi, confermare la stabilità sul controllo statistico di processo (SPC) e ricalcolare Cp e Cpk.
- 5Registrare la modifica e i nuovi indici in modo che il miglioramento sia tracciabile.
Sintesi della lezione
- ✓I problemi di centraggio sono solitamente risolvibili rapidamente su una macchina CNC; i problemi di dispersione richiedono la riduzione della variazione.
- ✓Verificare sempre il miglioramento con dati nuovi, non con una versione corretta dei dati vecchi.