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Calcolo del sigma complessivo da tutti i dati

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Calcolo del sigma complessivo da tutti i dati

Il sigma complessivo è la deviazione standard campionaria di ogni singola misurazione nello studio. La deviazione standard è una misura della dispersione: un valore piccolo indica che le letture si raggruppano strettamente attorno alla media, un valore grande indica che sono più distribuite. Il calcolo è più lungo rispetto al metodo dell'intervallo, ma non richiede altro che una calcolatrice o un foglio di calcolo.

Inizia trovando la media, che è la somma di tutte le letture divisa per il numero di esse. Sottrai la media da ogni lettura per ottenere la sua deviazione. Eleva al quadrato ogni deviazione in modo che i valori negativi non annullino quelli positivi. Somma i quadrati, dividi per uno in meno del numero di letture (n − 1) e calcola la radice quadrata. Dividere per n − 1 anziché per n è una piccola correzione che impedisce a un campione di sottostimare la dispersione dell'intera popolazione.

Concetto chiave
Sigma complessivo = radice quadrata di [somma delle deviazioni al quadrato ÷ (n − 1)], calcolato su ogni singola lettura nello studio.
Esempio pratico
Per una rapida illustrazione, cinque pesi di alloggiamenti sono 42,1, 41,9, 42,4, 42,0 e 42,6 g. La loro somma è 211,0 g, quindi la media è 42,2 g. Deviazioni: −0,1, −0,3, +0,2, −0,2, +0,4. Quadrati: 0,01, 0,09, 0,04, 0,04, 0,16, che sommati danno 0,34. Dividi per n − 1 = 4 per ottenere 0,085. La radice quadrata è 0,29 g. In uno studio sulle prestazioni reale, la stessa aritmetica si applica a centinaia di letture, motivo per cui un foglio di calcolo si rivela utile.

Procedura standard

  1. 1Elenca ogni singola lettura della finestra di studio in una colonna.
  2. 2Calcola la media.
  3. 3Sottrai la media da ogni lettura ed eleva il risultato al quadrato.
  4. 4Somma i quadrati e dividi per (n − 1).
  5. 5Calcola la radice quadrata per ottenere il sigma complessivo.

Sintesi della lezione

  • ✓Il sigma complessivo tratta l'intero studio come un unico set di dati e utilizza il divisore n − 1.
  • ✓Poiché include derive tra lotti e turni, è solitamente maggiore del sigma all'interno dei sottogruppi.

Monitoraggio dei progressi

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