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Perché le prestazioni a lungo termine differiscono dalla capacità a breve termine

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Perché le prestazioni a lungo termine differiscono dalla capacità a breve termine

Una pressa per stampaggio a iniezione può apparire eccellente per un'ora e deludente nel corso di un mese. All'interno di un singolo turno su un lotto di resina, i pesi da uno scatto all'altro variano appena. Cambiando il lotto di resina, lasciando che il riscaldatore del cilindro subisca derive, sostituendo l'operatore che imposta la pressione di mantenimento, la media si sposta. Gli indici di capacità a breve termine come Cp e Cpk, costruiti su sottogruppi ristretti, rilevano solo il rumore da uno scatto all'altro. Sono ciechi rispetto alle variazioni che avvengono di settimana in settimana.

Gli indici di prestazione di processo, Pp e Ppk, utilizzano un sigma diverso. Invece di stimare la dispersione dalle ampiezze all'interno dei sottogruppi, calcolano la deviazione standard da ogni singola misurazione nello studio, effettuata su un lungo periodo. Quel sigma complessivo include sia il rumore da uno scatto all'altro sia le variazioni tra lotti, turni e regolazioni. Descrive ciò che il cliente ha effettivamente ricevuto durante l'intera produzione.

Entrambi i tipi di indice utilizzano gli stessi limiti di specifica e la stessa struttura aritmetica. L'unica cosa che cambia è quale sigma viene inserito al denominatore. Una volta compreso questo, ogni altra differenza tra capacità e prestazione ne consegue.

Concetto chiave
Pp e Ppk utilizzano il sigma complessivo (a lungo termine) di tutti i dati individuali, quindi descrivono le prestazioni effettivamente fornite piuttosto che il potenziale a breve termine.
Esempio pratico
Un involucro in plastica ha una specifica di spessore della parete di 2,50 ±0,15 mm. All'interno di un singolo turno, le letture si disperdono con un sigma di soli 0,03 mm circa. Tuttavia, su sei settimane e quattro lotti di resina, le medie dei turni variano da 2,46 mm a 2,56 mm, con uno scarto di 0,10 mm. Un indice a breve termine ignorerebbe completamente tale variazione; un indice a lungo termine la include, e il sigma risultante è più del doppio rispetto alla cifra all'interno del turno.

Procedura standard

  1. 1Identificare le fonti di variazione che appaiono solo nel tempo: lotti di resina, regolazioni, operatori, temperatura ambiente.
  2. 2Decidere la finestra di studio in modo che tali fonti abbiano la possibilità di agire, tipicamente diverse settimane o molti lotti.
  3. 3Misurare i singoli pezzi durante l'intera finestra e mantenerli in ordine cronologico.
  4. 4Utilizzare l'intero set di dati, non solo sottogruppi ristretti, quando la domanda riguarda le prestazioni a lungo termine.

Sintesi della lezione

  • ✓Gli indici a breve termine rilevano solo il rumore all'interno dei sottogruppi; gli indici a lungo termine rilevano tutto ciò che è accaduto durante lo studio.
  • ✓Stesse formule, stessi limiti di specifica, sigma diverso.

Monitoraggio dei progressi

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