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FPYデータの日次収集と手直しの削減

音声ナレーション(Voxtral)Voxtral♀ 女性の声

FPYデータの日次収集と手直しの削減

FPYは、不良が発生した場所でカウントを取得する場合にのみ有効です。最も簡単なシステムは手直しタグです。作業者や検査員が修正が必要なものを見つけた場合、ステーション、固定された短いリストからの理由、および時刻を記入したタグを作成します。タグは製品とともに修理ベンチに運ばれ、そこで箱に入れられます。入力カウントは生産スケジュールまたはステーションのカウンターから取得します。

各シフトの終わりに、誰かがステーションごとのタグを数え、入力カウントから差し引いて、ラインの横のボードにFPYを掲示します。その横にある1週間のトレンドチャートで、状況が改善しているか悪化しているかがわかります。数千単位のボリュームがある場合、1日のFPYが数ポイント急落することはノイズではなくシグナルです。

最も成績の悪いステーションについて、タグの理由を頻度の高い順に並べ替えると、改善チームの最初のターゲットが明確になります。例えば、テープ幅のチェックをディスペンサーに追加するなど、最も多い理由に対するエラープルーフを行うことで、再教育よりも多くの歩留まりを回復できることが一般的です。

重要な概念
不良が発生した時点で記入される手直しタグにより、ステーションごとのFPYと理由のランキングが一度に得られます。
実践例
ある週にテーピングステーションには2,400本のハーネス束が入荷しました。タグボックスには72枚のタグがあり、そのうち41枚はテープの巻き付け不良、19枚はテープ幅の間違い、12枚は枝の取り忘れでした。FPY = (2,400 − 72) ÷ 2,400 = 2,328 ÷ 2,400 = 0.97、つまり97.0パーセントです。ステーションの目標は98.5パーセントです。巻き付け不良がタグの57パーセントを占めているため、テーピングヘッドのテンション設定を最初に確認する必要があります。

標準手順

  1. 1修正が必要なすべてのユニットについて、ステーションと理由コードを記入した手直しタグを発行します。
  2. 2シフト終了時にステーションごとのタグを数え、入荷ユニット数から差し引いて初回良品率を算出します。
  3. 3ステーションごとのFPYを、1週間のトレンドとともにボードに掲示します。
  4. 4最も成績の悪いステーションのタグ理由をランキングし、最も多い理由を改善チームに割り当てます。
  5. 5改善後のFPYを1週間後に再確認し、改善効果が維持されていることを確認します。

レッスンのまとめ

  • ✓手直しは、シフト終了時の記憶ではなく、不良が発生した時点で記録します。
  • ✓タグに記載された理由のランキングが、改善チームのアクションリストとなります。

学習進捗の記録

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