Ppkは平均値を考慮に入れます。全体の平均値x̄と全体の標準偏差σを用いて、上半分（規格上限 (USL) − x̄）/ 3σと下半分（x̄ − 規格下限 (LSL)）/ 3σを計算し、小さい方を採用します。Ppkは、ドリフトを含む全調査期間において、プロセスが実際に最も近い規格限界に対してどの程度のパフォーマンスを示したかを示します。
PpとPpkの差は、CpとCpkの差とまったく同じように機能します。これは、長期的な平均値が許容範囲の中心からどれだけ離れていたかを測定します。成形プレスでは、これはショートショットを避けるために保守的に高めに設定された公称値や、図面の中心と一致しないセットアップシートを示すことがよくあります。
重要概念
Ppk = min[(規格上限 (USL) − x̄) / 3σ全体, (x̄ − 規格下限 (LSL)) / 3σ全体]; Pp − Ppkの差は、長期的な中心ずれを示します。
実践例
6週間にわたるハウジングの重量は、平均値x̄ = 42.3 g、全体の標準偏差σ = 0.40 gで、3σ = 1.20 gです。上半分: (43.5 − 42.3) / 1.20 = 1.2 / 1.20 = 1.00。下半分: (42.3 − 40.5) / 1.20 = 1.8 / 1.20 = 1.50。Ppk = 1.00。Pp = 1.25と比較すると、0.25の差は、プロセスが調査期間中に平均で0.3 g重かったことを示し、上限側の利用可能なマージンの5分の1を失いました。
標準手順
- 1すべての個別測定値から全体の平均値x̄を計算します。
- 2全体の標準偏差σに3を掛けます。
- 3両方の半分指数を計算し、小さい方をPpkとします。
- 4PpkとPpを比較します。その差は、長期的な中心ずれのペナルティです。
レッスンのまとめ
- ✓Ppkは、プロセスが実際に最も近づいた規格限界を反映する長期指数です。
- ✓PpkはPpを超えることはなく、長期的な平均値が完全に中心にある場合にのみ等しくなります。