통계적 공정 관리 (SPC)실행
Lab분석 툴킷 및 연산 모델
품질 문제를 실행 가능한 인사이트로 전환하세요.
품질 문제를 정밀 분석하고, 근본 원인을 규명하며, 공정 개선 기회를 발굴하세요. 데이터를 유의미한 분석 인사이트로 변환하는 전문 도구를 제공합니다.
🛡️ 투명성 및 이용 안내브라우저 기반 연산 및 교육적 이용에 관한 면책 고지
1. 100% 브라우저 내 실행 및 휘발성 (데이터 미기록)
모든 데이터 입력, 통계 계산 및 분석 모델은 전적으로 사용자의 로컬 브라우저 메모리 내에서 실행됩니다. 어떠한 텔레메트리, 고객 정보, 독점 측정치 또는 입력 데이터도 서버로 전송, 저장 또는 기록되지 않습니다. 이 탭을 닫거나 새로고침하면 모든 세션 데이터가 영구적으로 삭제됩니다.
2. 근사치 및 교육 목적의 계산 결과
알고리즘, 수식, 표본 분포 및 반올림 기준은 교육 및 진단 설명을 위해 엄격히 제공됩니다. 결과에는 통계적 근사나 편차가 포함될 수 있으며, 임계 공차의 유일한 판정 근거로 사용되어서는 안 됩니다.
3. 전문 엔지니어링 또는 규제 자문이 아님
Quality Lab에서 생성된 결과 및 워크플로는 공인 품질공학 자문, 통계 컨설팅, 법률 또는 규제 준수 자문을 구성하지 않습니다. 공정 변경이나 출하 승인을 내리기 전에 자격을 갖춘 품질 전문가가 모든 결론을 독립적으로 검증해야 합니다.
4. AI 모듈에 대한 인간 참여(Human-in-the-Loop) 필수 요건
AI 보조 요약이나 초안 작성(Quality Intelligence 초안이나 조사 요약 등)을 활용할 때 모든 제안은 보조적인 초안일 뿐입니다. AI 모델은 실제 부품을 검사하거나 게이지를 교정하거나 겜바(현장) 조건을 관찰할 수 없습니다. 인간의 철저한 검토와 검증은 필수이며 타협할 수 없습니다.
5. 책임의 한계
QualityForEveryone과 기여자는 이 플랫폼의 도구, 공식 또는 출력에 의존하여 발생한 가동 중단, 스크랩(불량 폐기), 리콜 결정, 규제 미준수, 재정적 손해 또는 어떠한 결과에 대해서도 책임을 지지 않습니다.
품질 분석 및 6시그마실행
AI 및 품질경영시스템출시 예정
개발 진행 중현대적 품질경영시스템을 위한 Quality Intelligence
고객 요구사항 파악부터 공정 모니터링, 부적합 및 CAPA 관리, 근본 원인 분석, 리스크 평가 및 PDCA 개선까지 유기적으로 지원하는 AI 기반 품질 인텔리전스입니다.
기획 중
공정 인사이트 및 고객 피드백
고객 피드백, 현장 관찰 기록, 공정 지표를 한데 모아 반복되는 문제를 파악하고 합리적인 의사결정을 지원합니다.
개발 진행 중
부적합 및 CAPA 관리
부적합 사항의 문서화와 원인 분석을 돕고, 잠재적인 근본 원인을 탐색하여 검토 및 승인을 위한 시정조치 계획을 수립합니다.
기획 중
위험 관리 및 지속적 개선
잠재적인 공정 위험을 식별하고 개선 기회를 평가하여 PDCA 사이클을 통한 체계적인 사후 추적을 지원합니다.
개발 진행 중
문서화 및 심사 대비
품질 기록을 체계화하고 절차서를 검토하여 문서 누락을 방지하며 내부 검토 및 외부 심사에 필요한 객관적 증거를 준비합니다.
인간의 감독 필수 · 증거 기반 품질 지원
인터랙티브 워크벤치실시간 연산 모델
파레토 분석 엔진
브라우저에서 직접 실시간 수치 연산을 경험하세요. 모든 계산은 데이터셋에 대해 확정적으로 즉시 수행됩니다.
Loading Pareto Workbench…