Um Cpk baixo tem duas possíveis causas raiz, e a comparação entre Cp e Cpk indica qual delas está presente. Se o Cp estiver saudável, mas o Cpk estiver baixo, a dispersão está adequada e a média está fora de posição. Em um torno CNC, isso geralmente ocorre devido a um deslocamento da ferramenta ou a um valor nominal do programa ajustado na borda da tolerância. A correção é simples: ajuste o deslocamento, verifique novamente e recalcule.
Se tanto o Cp quanto o Cpk estiverem baixos, centralizar não resolverá o problema. A dispersão em si é muito ampla para a tolerância. Agora, é necessário reduzir a variação: rolamentos do eixo-árvore desgastados, matéria-prima inconsistente, trepidação, uma pastilha cega trocada tarde demais ou um instrumento de medição que está adicionando ruído próprio. Essas correções demandam mais tempo e, frequentemente, exigem um esforço estruturado de resolução de problemas, em vez de um único ajuste.
Independentemente do que for alterado, comprove que funcionou. Execute um novo conjunto de subgrupos após a mudança, confirme que o gráfico de controle permanece estável e recalcule ambos os índices. Não relate um novo Cpk a partir de dados antigos com uma média corrigida anotada. O cliente está comprando peças, não aritmética.
Procedimento Padrão
- 1Compare Cp e Cpk para decidir se o problema é de centralização ou dispersão.
- 2Para um problema de centralização, ajuste o deslocamento da ferramenta ou o valor nominal do programa em direção ao ponto médio da tolerância.
- 3Para um problema de dispersão, liste as fontes de variação (ferramenta, material, máquina, instrumento de medição) e ataque primeiro a maior delas.
- 4Execute novos subgrupos, confirme a estabilidade no gráfico de controle e recalcule Cp e Cpk.
- 5Registre a mudança e os novos índices para que a melhoria seja rastreável.
Resumo da Lição
- ✓Problemas de centralização geralmente são rápidos de corrigir em uma máquina CNC; problemas de dispersão exigem redução de variação.
- ✓Sempre verifique a melhoria com dados novos, não com uma versão corrigida dos dados antigos.