Uma máquina de moldagem por injeção pode parecer excelente por uma hora e decepcionante ao longo de um mês. Dentro de um único turno com um lote de resina, os pesos de injeção a injeção mal variam. Troque o lote de resina, deixe o aquecedor do cilindro desviar, mude o operador que ajusta a pressão de recalque, e a média se desloca. Os índices de capacidade de curto prazo, como Cp e Cpk, construídos a partir de subgrupos restritos, enxergam apenas o ruído de injeção a injeção. Eles são cegos ao deslocamento semana a semana.
Os índices de desempenho do processo, Pp e Ppk, utilizam um sigma diferente. Em vez de estimar a dispersão a partir das amplitudes dentro dos subgrupos, calculam o desvio padrão a partir de cada medição individual no estudo, realizada ao longo de um período prolongado. Esse sigma geral inclui tanto o ruído de injeção a injeção quanto o deslocamento entre lotes, turnos e configurações. Ele descreve o que o cliente realmente recebeu durante toda a produção.
Ambos os tipos de índice utilizam os mesmos limites de especificação e a mesma estrutura aritmética. A única coisa que muda é qual sigma entra no denominador. Uma vez compreendido isso, todas as outras diferenças entre capacidade e desempenho decorrem disso.
Procedimento Padrão
- 1Identifique as fontes de variação que aparecem apenas ao longo do tempo: lotes de resina, configurações, operadores, temperatura ambiente.
- 2Decida a janela do estudo para que essas fontes tenham chance de atuar, tipicamente várias semanas ou muitos lotes.
- 3Meça peças individuais ao longo da janela e mantenha-as em ordem cronológica.
- 4Utilize o conjunto completo de dados, não apenas subgrupos restritos, quando a questão for o desempenho de longo prazo.
Resumo da Lição
- ✓Índices de curto prazo enxergam apenas o ruído dentro dos subgrupos; índices de longo prazo enxergam tudo o que ocorreu durante o estudo.
- ✓Mesmas fórmulas, mesmos limites de especificação, sigma diferente.