CpとCpkは工程能力指数です。Cpは公差の幅と工程の自然なばらつき（6σ）を比べ、Cpkはさらに工程がどれだけ中心に寄っているかを考慮するため、Cpを上回ることはありません。工程能力が十分と判断する目安として、Cpk 1.33以上が広く使われています。
群内のσを使ってください。たとえば管理図の R̄/d2 です。
ぎりぎり：規格は満たしていますが、最も近い規格値までの余裕が小さい状態です。
公差の幅は工程のばらつき（6σ）の 1.33 倍です。
平均から上限規格値までの余裕（3σ単位）。
平均から下限規格値までの余裕（3σ単位）。
最も近い規格値は平均から標準偏差の約 3.6 倍離れています。
工程が安定して正規分布に従う場合に予測される100万個あたりの規格外数：USL超 159、LSL未満 5。
工程が中心からずれているため、CpがCpkより大きくなっています。10.000 mm に中心化すればCpkは 1.33 に上がります。
Cp = (USL − LSL) / (6σ) Cpu = (USL − μ) / (3σ) Cpl = (μ − LSL) / (3σ) Cpk = min(Cpu, Cpl) シグマレベル ≈ 3 × Cpk 規格外の予測PPM = [Φ((μ − USL)/σ) + Φ((LSL − μ)/σ)] × 1,000,000 σ = 群内（短期）の標準偏差、Φ = 標準正規分布の累積分布関数
旋盤セルで直径 10.00 ± 0.20 mm のシャフトを加工しています。工程能力は十分でしょうか？
ばらつき自体は十分です（Cp 1.33）が、平均が0.02 mm高いため上限規格値に近づき、Cpkは1.20に下がっています。工程を10.00 mmに中心化すれば、ばらつきを減らさなくてもCpkは1.33に上がります。最も安上がりな改善策です。
AIアシスタントに貼り付けると、ご自身のデータで計算を一歩ずつ案内してくれます。
品質エンジニアとして、私のデータで工程能力（CpとCpk）を計算するのを手伝ってください。 必ず次の計算式を使ってください： Cp = (USL − LSL) / (6σ) Cpu = (USL − μ) / (3σ) Cpl = (μ − LSL) / (3σ) Cpk = min(Cpu, Cpl) 規格外PPM = [Φ((μ − USL)/σ) + Φ((LSL − μ)/σ)] × 1,000,000（Φは標準正規分布の累積分布関数） σは群内（短期）の標準偏差であること。 ルール： 1. 一歩ずつ計算し、各ステップで単位を明記してください。 2. 計算の前に私の数値を復唱し、小数点の区切りを確認してください（例：10,02 は 10.02 の意味）。 3. データ（USL、LSL、平均、σ）が不足していたり不明確だったりしたら、私に質問してください。値を推測したり作ったりしないでください。 4. 工程が中心に寄っているかどうか、中心化した場合のCpkも教えてください。 5. 最後に一文で判定してください：1.00未満は不十分、1.00〜1.33はぎりぎり、1.33〜1.67は良好、1.67以上は優秀。 私のデータ： USL = LSL = 平均 = σ（群内）= 単位 =
ボタンを押すと、まずプロンプトをコピーしてから新しいタブでアシスタントを開きます。
次のステップ · DOCAMIN
この結果を、DOCAMINで管理された工程能力報告書にできます。
DOCAMINを開く →手法を学ぶ · Academy
工程能力は、安定してよく理解された工程の上に成り立ちます。その背景にある改善サイクルを無料コースで学べます。
無料コースを見る →中心に寄った正規分布の工程では、Cpk 1.33は最も近い規格値が平均から標準偏差4つ分離れていることを意味し、その側で100万個あたり約32個が規格外になります（両側とも同じ距離なら約63 PPM）。Cpk 1.00は片側で約1,350 PPMに相当します。
Cpは公差の幅とばらつきを比べるだけなので、工程がどこにあるかは考慮しません。Cpkは平均から最も近い規格値までの距離を見ます。工程がずれるとCpは変わらずCpkだけが下がります。両者の差は、中心化するだけでどれだけ改善できるかを示しています。
あります。Cpkがマイナスということは、工程平均がどちらかの規格値の外にあり、その側の製品の半分以上が規格外ということです。統計を調整するのではなく、工程を止めて設定を直すべきサインです。
安定した工程から現実的に集められるだけ多く集めてください。サンプルが少ないとCpkの信頼区間は非常に広くなります。工程能力を報告する前に少なくとも25群（約100個）を集め、サンプル数も併記するチームが多いです。
Cpkは群内の短期的なばらつきを使い、工程が本来持つ能力を示します。Ppkは全体のばらつきを使い、実際に長期間でどれだけの品質を出したかを示します。顧客は両方を求めることが多いので、Pp/Ppk計算ツールで比べてみてください。
最終テスト：2026年10月 · テスト方法：自動の計算テスト（3ケース以上） · レビュー：Quality for Everyone 編集チーム
