Os três números do estudo são amplitudes, e as amplitudes precisam ser convertidas em estimativas de dispersão antes que possam ser comparadas. A conversão utiliza constantes multiplicativas que dependem do número de ensaios, avaliadores e peças; essas constantes são obtidas de uma tabela de referência que acompanha qualquer planilha de Repetibilidade e Reprodutibilidade do Dispositivo de Medição (GRR), e você as consulta em vez de memorizá-las. Após a conversão, você tem quatro valores de dispersão, cada um nas mesmas unidades do dispositivo de medição.
A variação do equipamento, EV, é a dispersão de repetibilidade convertida a partir de R-barra. A variação do avaliador, AV, é a dispersão de reprodutibilidade convertida a partir da diferença entre avaliadores, com uma pequena correção que remove a repetibilidade já incluída nela. A variação da peça, PV, é convertida a partir de Rp. Essas dispersões se combinam por meio de elevação ao quadrado, soma e extração da raiz quadrada, pois fontes independentes de variação se somam dessa forma. Raiz quadrada significa o número que, multiplicado por si mesmo, resulta no total.
GRR = raiz quadrada de (EV² + AV²). Variação total, TV = raiz quadrada de (GRR² + PV²). O valor de decisão é %GRR = GRR ÷ TV × 100. Muitas fábricas também relatam %GRR em relação à tolerância = GRR ÷ largura da tolerância × 100, o que responde se o dispositivo de medição consegue distinguir peças boas das ruins. Relate ambos; eles respondem a perguntas diferentes.
Procedimento padrão
- 1Converta R-barra, diferença entre avaliadores e Rp em EV, AV e PV usando as constantes da tabela de referência da planilha.
- 2Calcule GRR = raiz quadrada de (EV² + AV²).
- 3Calcule TV = raiz quadrada de (GRR² + PV²).
- 4Calcule %GRR = GRR ÷ TV × 100 e %GRR da tolerância = GRR ÷ largura da tolerância × 100.
Resumo da lição
- ✓As dispersões se combinam por meio de quadrados, portanto, GRR é sempre menor que a soma direta de EV + AV.
- ✓Relate %GRR em relação à variação total e à tolerância; eles respondem a perguntas diferentes.