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Calculadora de Amostragem AQL: Tamanho da Amostra, Aceitação e Rejeição

Um plano de amostragem AQL diz quantas unidades inspecionar de um lote e quantas defeituosas você pode encontrar antes de rejeitá-lo. O plano depende do tamanho do lote, do nível de inspeção e do limite de qualidade aceitável (AQL) e segue a prática usual do setor para amostragem de aceitação simples com inspeção normal.

↳ Os campos vêm com um exemplo — substitua pelos seus dados.

Seus dados

peças

O normal é a escolha usual. O reduzido usa amostras menores e o ampliado, maiores.

O limite de qualidade aceitável combinado para esta classe de defeito.

Resultado

Tamanho da amostra125

Unidades a inspecionar, tiradas ao acaso de todo o lote.

Aceitar o lote com até3

Aceitar se a amostra tiver 3 defeituosas ou menos.

Rejeitar o lote com4

Rejeitar se a amostra tiver 4 defeituosas ou mais.

Letra-código do tamanho da amostraK

Letra-código K para um lote de 3.000 unidades neste nível de inspeção.

Aceitar o lote com 3 unidades defeituosas ou menos numa amostra de 125 não prova que o lote é bom. Significa que um processo rodando em torno do AQL será aceito na maioria das vezes; um lote específico ainda pode ter mais defeituosas.

0123456+Aceitar: 0–3Rejeitar: 4+
Decisão para uma amostra de 125: de 0 a 3 defeituosas aceita o lote (verde); 4 ou mais o rejeitam (vermelho).

Fórmula

1. Tamanho do lote + nível de inspeção → letra-código do tamanho da amostra
2. Letra-código → tamanho da amostra n
3. Letra-código + AQL → número de aceitação Ac e de rejeição Re (Re = Ac + 1)
4. Se o plano apontar para uma letra vizinha, use o tamanho de amostra e os números dessa letra
Decisão: defeituosas na amostra ≤ Ac → aceitar o lote; ≥ Re → rejeitá-lo

Exemplo resolvido

Um distribuidor recebe um lote de 3000 conectores plásticos e combinou com o fornecedor um AQL de 1,0 % no nível normal. Quantos deve inspecionar?

Dados

  • • Tamanho do lote = 3000 unidades
  • • Nível de inspeção = normal
  • • AQL = 1,0 %

Passo a passo

  1. 13000 está na faixa de 1201 a 3200 → letra-código K
  2. 2Letra K → tamanho da amostra 125 unidades, tiradas ao acaso de todo o lote
  3. 3Com AQL 1,0 % a letra K dá Ac = 3, Re = 4
  4. 4Inspecione as 125: 0–3 defeituosas → aceitar o lote; 4 ou mais → rejeitá-lo

O que significa

Inspecione 125 conectores. Até 3 defeituosos aceitam o lote; 4 ou mais o rejeitam. Aceitar com 3 não significa que o lote tem 1 % de defeituosos ou menos: significa que um processo rodando em torno de 1 % será aceito na maioria das vezes. Um lote específico ainda pode ter mais defeituosos, principalmente se estiverem concentrados.

Dicas e erros comuns

  • Tire a amostra ao acaso de todo o lote, não do topo de uma caixa.
  • Combine por escrito o AQL, o nível de inspeção e o que conta como defeituoso antes da primeira entrega.
  • Use AQLs diferentes para classes de defeito diferentes (por exemplo crítico, maior, menor).
  • Registre o resultado de cada lote: a troca entre inspeção normal, severa e atenuada depende do histórico.
  • Assistentes de IA muitas vezes inventam números de aceitação ou confundem as letras-código: confira cada plano nesta calculadora antes de usar.

Prompt de IA para este cálculo

Cole no seu assistente de IA para ser guiado pelo cálculo com seus próprios dados.

Aja como engenheiro da qualidade de fornecedores e me ajude a montar um plano de inspeção por amostragem simples (inspeção normal).

Siga esta ordem:
1. Tamanho do lote + nível de inspeção (reduzido / normal / ampliado) → letra-código do tamanho da amostra.
2. Letra-código → tamanho da amostra n.
3. Letra-código + AQL → número de aceitação Ac e de rejeição Re (Re = Ac + 1). Se o plano dessa célula apontar para outra letra, use o tamanho de amostra e os números dessa letra.
4. Decisão: defeituosas encontradas ≤ Ac → aceitar; ≥ Re → rejeitar.

Regras:
1. Repita primeiro os meus dados e confira os separadores de milhar.
2. Se faltar o tamanho do lote, o nível, o AQL ou a definição de defeito, ou não estiver claro, pergunte: nunca suponha.
3. Explique como tirar uma amostra aleatória do meu lote.
4. Explique o que aceitar o lote garante e o que não garante sobre a sua qualidade.
5. Diga o que fazer se o lote for rejeitado (contenção, seleção ou retrabalho, aviso ao fornecedor).

Meus dados:
Tamanho do lote = 
Nível de inspeção = 
AQL (%) = 
O que conta como defeituoso = 

Os botões copiam o prompt primeiro e depois abrem o assistente em uma nova aba.

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<p><a href="https://www.qualityforeveryone.com/pt/lab/calculators/calculadora-amostragem-aql">Calculadora Amostragem AQL da Quality for Everyone</a></p>

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Perguntas frequentes

O que o AQL realmente garante?

Menos do que muita gente pensa. O AQL é a pior média de processo que o plano de amostragem trata como aceitável ao longo de uma série de lotes. Ele não garante que um lote específico tenha no máximo esse percentual de defeituosos, e um lote com mais defeituosos pode passar se eles não caírem na amostra. É uma ferramenta de acordo com o fornecedor, não uma promessa de qualidade para cada lote.

O que são inspeção atenuada e severa?

As regras de troca ajustam o esforço ao histórico do fornecedor. Depois de uma série de lotes rejeitados passa-se à inspeção severa (números de aceitação mais rígidos). Depois de uma longa série de lotes aceitos e processo estável, pode-se passar à inspeção atenuada (amostras menores). Esta calculadora mostra a inspeção normal, o ponto de partida usual.

Amostragem simples, dupla ou múltipla: qual usar?

A simples é a mais fácil: uma amostra, uma decisão. A dupla e a múltipla tiram uma primeira amostra menor e só tiram mais quando o resultado não é claro; reduzem a inspeção média, mas complicam o planejamento e o treinamento. Para a maioria das inspeções de recebimento, a amostragem simples basta.

O que fazer com um lote rejeitado?

Primeiro contenha: coloque o lote em quarentena e verifique se lotes ou estoques anteriores foram afetados. Depois decida com o fornecedor entre seleção 100 %, retrabalho, devolução ou sucata, e peça análise de causa raiz e ação corretiva. Guarde os registros: eles definem a troca para inspeção severa.

Último teste: outubro de 2026 · Testado com: testes matemáticos automatizados (3+ casos) · Revisado por: Equipe editorial da Quality for Everyone